Учёные предупреждают: Wi-Fi можно использовать для идентификации людей без устройств
Учёные из Карлсруэского технологического института (KIT) предупреждают о появлении новой технологии, которая позволяет точно идентифицировать людей без использования каких-либо персональных устройств. Этот метод использует только сигналы Wi-Fi в непосредственном окружении человека. В отличие от традиционных способов идентификации, человеку не нужно носить с собой смартфон, планшет или любой другой подключённый гаджет. Технология полагается на то, как устройства Wi-Fi постоянно взаимодействуют друг с другом поблизости.
Тщательно анализируя тонкие взаимодействия этих сигналов, система способна сгенерировать высокодетализированное и точное представление о присутствии человека, его позе и движениях, сравнимое со снимком с камеры, но созданное исключительно из радиоволн. Профессор Торстен Штруфе из Института информационной безопасности и надёжности KIT поясняет, что можно создавать изображения людей и их окружения, наблюдая за распространением радиоволн. Он подчёркивает, что не имеет значения, носит ли человек устройство Wi-Fi или нет. Даже если устройства выключены, система может генерировать информацию от других активных Wi-Fi устройств в окружающей среде, раскрывая присутствие и перемещения без согласия.
Тщательно анализируя тонкие взаимодействия этих сигналов, система способна сгенерировать высокодетализированное и точное представление о присутствии человека, его позе и движениях, сравнимое со снимком с камеры, но созданное исключительно из радиоволн. Профессор Торстен Штруфе из Института информационной безопасности и надёжности KIT поясняет, что можно создавать изображения людей и их окружения, наблюдая за распространением радиоволн. Он подчёркивает, что не имеет значения, носит ли человек устройство Wi-Fi или нет. Даже если устройства выключены, система может генерировать информацию от других активных Wi-Fi устройств в окружающей среде, раскрывая присутствие и перемещения без согласия.
Ключевую роль в этом играют регулярно отправляемые в Wi-Fi сети сигналы обратной связи, известные как beamforming feedback information (BFI). Эти данные передаются в незашифрованном виде и могут быть прочитаны третьими сторонами. Эти сигналы позволяют создавать изображения с нескольких ракурсов, которые затем можно использовать для идентификации личности. После обучения машинной модели на этих данных определение человека занимает всего несколько секунд. Конфиденциальность оказывается под серьёзной угрозой: в исследовании с участием 197 человек команде учёных удалось определить личности с точностью, близкой к 100%, независимо от походки человека или угла обзора.