ИИ научился оценивать риск смерти от рака по фотографии лица: новое исследование

Может ли обычная фотография рассказать о здоровье человека больше, чем кажется? Американские исследователи разработали систему искусственного интеллекта, которая анализирует черты лица и оценивает не только предполагаемый биологический возраст, но и риск смерти у пациентов с онкологическими заболеваниями. Причём для анализа достаточно одного изображения, сделанного обычной камерой. Результаты исследования оказались настолько интересными, что научная работа опубликована в авторитетном медицинском журнале The Lancet Digital Health.

19 октября 2026 года специалисты американской медицинской системы Mass General Brigham представили результаты разработки нового инструмента под названием FAHR-Face. Для его создания исследователи использовали более 40 миллионов фотографий человеческих лиц. На основе этой системы были разработаны два алгоритма, позволяющие оценивать различные показатели, связанные со здоровьем.

Почему лицо может рассказать о состоянии организма

Врачи давно обращают внимание на внешний вид пациентов. Выраженная слабость, изменения цвета кожи, отёчность и другие внешние признаки иногда помогают заподозрить проблемы со здоровьем. Однако подобные наблюдения во многом зависят от опыта специалиста и не позволяют самостоятельно поставить точный диагноз.

Развитие искусственного интеллекта открыло новые возможности для анализа изображений. Современные алгоритмы способны находить сложные закономерности, которые человек не всегда может заметить при обычном осмотре. Именно эту особенность решили использовать американские исследователи.

Созданная ими система FAHR-Face первоначально обучалась распознавать особенности человеческих лиц на огромном количестве изображений. Затем специалисты адаптировали её для решения двух медицинских задач.

Первый алгоритм, FAHR-FaceAge, предназначен для оценки возраста по внешним признакам. Второй, FAHR-FaceSurvival, анализирует фотографии пациентов с онкологическими заболеваниями и рассчитывает показатели, связанные с вероятностью выживания.

При этом разработчики подчёркивают, что оба инструмента дают статистические оценки, а не медицинский диагноз.

Что такое биологический возраст и почему он важен

Паспортный возраст показывает, сколько лет прошло со дня рождения человека. Но состояние организма у людей одного возраста может существенно различаться. Один 60-летний человек сохраняет высокую физическую активность и практически не имеет хронических заболеваний, тогда как другой сталкивается с серьёзными ограничениями здоровья.

Для описания подобных различий учёные используют понятие биологического возраста. Оно отражает состояние организма по определённым физиологическим показателям. Однако единого универсального способа измерения биологического возраста пока не существует.

Разработанный американскими исследователями алгоритм оценивает возрастные изменения внешности, которые могут быть связаны с общим состоянием здоровья. В частности, система обращает внимание на область лба, висков и носогубных складок.

Интересно, что второй алгоритм, предназначенный для оценки риска смерти у онкологических пациентов, использует несколько другие особенности изображения. Наиболее значимыми для него оказались области под глазами и возле переносицы.

Это позволило исследователям предположить, что две системы улавливают разные, хотя и частично связанные, характеристики состояния организма.

Что показало исследование онкологических пациентов

Для проверки алгоритмов специалисты использовали медицинские данные и фотографии пациентов с различными онкологическими заболеваниями. Система оценивала изображения, после чего полученные показатели сопоставлялись с известными результатами наблюдения за больными.

Анализ показал, что люди, чей предполагаемый возраст по фотографии превышал паспортный, в среднем имели менее благоприятные показатели выживаемости. При этом второй алгоритм смог выявлять дополнительную информацию о риске смерти, не сводившуюся только к оценке возраста.

Когда исследователи объединили результаты двух алгоритмов, статистическая модель стала лучше соответствовать фактическим исходам в независимой группе пациентов.

Однако важно понимать, что это не означает способности программы точно предсказать судьбу конкретного человека. Алгоритм определяет вероятностные закономерности на основе данных других пациентов, а не устанавливает, сколько проживёт тот или иной больной.

Кроме того, подобные показатели необходимо рассматривать вместе с диагнозом, стадией заболевания, результатами обследований и другими медицинскими данными.

Какие привычки отражаются на внешности

Исследователи также изучили связь между особенностями образа жизни и оценкой возраста по фотографии. Оказалось, что некоторые привычки статистически связаны с более выраженными внешними признаками старения.

В частности, подобная закономерность обнаружилась у людей, употребляющих большое количество алкоголя, наркотические вещества или курящих. Особенно заметной оказалась связь с курением.

В среднем действующие курильщики выглядели старше по оценке алгоритма, чем бывшие курильщики. А люди, отказавшиеся от табака, имели менее выраженные показатели внешнего старения по сравнению с продолжающими курить.

Однако это не означает, что программа способна безошибочно определить вредные привычки человека по фотографии. Внешность зависит от множества обстоятельств, включая наследственность, условия жизни, перенесённые заболевания и индивидуальные особенности.

Кроме того, статистическая связь не доказывает, что каждый обнаруженный внешний признак непосредственно вызван определённой привычкой.

Может ли искусственный интеллект заменить врача?

Авторы исследования считают, что в перспективе подобные технологии могут помочь специалистам при выборе лечения. Особенно это важно в онкологии, где необходимо учитывать не только характеристики опухоли, но и общее состояние пациента.

Например, перед сложной операцией, лучевой терапией или интенсивным лекарственным лечением врачи оценивают, насколько организм способен перенести предполагаемую нагрузку. Дополнительная информация о физиологическом состоянии пациента может оказаться полезной при принятии решения.

По словам одного из руководителей исследования, врача-радиотерапевта Рэймонда Мака, цель разработки заключается не в замене медицинского специалиста, а в создании дополнительного инструмента для более индивидуального подхода к лечению.

Вместе с тем до широкого применения технологии ещё далеко. Необходимо проверить её точность в разных медицинских учреждениях, среди пациентов различных возрастных и этнических групп, а также установить, действительно ли использование алгоритма помогает улучшать результаты лечения.

Пока нельзя считать, что обычная фотография способна заменить медицинское обследование или достоверно определить наличие онкологического заболевания.

Можно ли проверить собственный биологический возраст по фотографии?

Исследователи уже организовали отдельный научный проект, в рамках которого добровольцы могут предоставить фотографии для дальнейшего изучения технологии. Участникам предлагается исследовательская оценка возраста по внешним признакам.

Однако подобный результат не является медицинским заключением. Более того, он не предназначен для самостоятельного определения риска онкологических заболеваний или выбора лечения.

Специалисты подчёркивают, что дальнейшая проверка алгоритмов необходима прежде, чем они смогут стать частью повседневной клинической практики.

Таким образом, новая разработка показывает, насколько необычными могут быть возможности искусственного интеллекта в медицине. Обычная фотография действительно способна содержать информацию, связанную с состоянием здоровья. Но пока речь идёт о перспективном исследовательском инструменте, а не о способе узнать продолжительность жизни по снимку лица.

Читайте также:

Рак кишечника: новый метод лечения вдвое снизил риск возвращения болезни

Сергей Шестаков: как изменилась пятая поликлиника в Балаково